Wan2.1 VACE Inpainting 工作流程用於自然地編輯影片內容中的特定區域，同時保留周邊區域的完整性。這特別適合用於影片序列中的物件移除或替換等任務。此工作流程使用 Wan2.1 模型，並結合多個節點，例如用於取樣的 KSampler、用於文字編碼的 CLIPTextEncode，以及用於解碼影片影格的 VAEDecode。工作流程分成多個步驟，從載入模型與影片檔案開始，到建立遮罩，再到合成最終影片輸出。
在技術面上，工作流程使用 WanVaceToVideo 節點將局部修補後的影格轉回影片格式，並透過 TrimVideoLatent 與 CreateVideo 節點管理影片長度與格式。ImageCompositeMasked 節點則負責把局部修補區域與原始影片融合，讓結果更自然。由於使用核心節點，此工作流程不需要額外安裝自訂套件，易於使用與導入。對需要在不影響整體影片品質的前提下進行精準編輯的內容創作者與影片剪輯者而言，這是一個實用選擇。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 VACE 區域性重繪" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_inpainting_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("162", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
Showing 30 of 30 templates