Wan2.1 VACE 인페인팅 워크플로는 주변 영역의 무결성을 유지하면서 비디오 콘텐츠의 특정 영역을 자연스럽게 편집하도록 설계되었습니다. 이는 비디오 시퀀스에서 오브젝트 제거 또는 교체 같은 작업에 특히 유용합니다. Wan2.1 모델을 활용하는 이 워크플로는 KSampler(샘플링), CLIPTextEncode(텍스트 인코딩), VAEDecode(비디오 프레임 디코딩) 등 노드 조합을 사용합니다. 워크플로는 모델과 비디오 파일 로드부터 마스크 생성, 최종 비디오 출력 합성까지 여러 단계로 구성됩니다.
기술적으로 이 워크플로는 WanVaceToVideo 노드를 사용해 인페인팅된 프레임을 다시 비디오 형식으로 변환하며, TrimVideoLatent 및 CreateVideo 노드가 비디오 길이와 형식을 관리합니다. ImageCompositeMasked 노드는 인페인팅 영역을 원본 비디오와 블렌딩해 자연스러운 룩을 보장하는 데 중요합니다. 코어 노드를 사용하므로 추가 커스텀 설치 없이 접근성과 구현 용이성이 높습니다. 비디오 전체 품질을 해치지 않으면서 정밀 편집이 필요한 콘텐츠 크리에이터 및 비디오 편집자에게 특히 가치가 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 VACE 인페인팅" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_inpainting_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("162", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
