这个 ComfyUI 纹身生成器用精简的“提示词优先”流程,把文字想法转换为干净的纹身概念图。你在 PrimitiveStringMultiline 节点输入想法,可选提供一小段 JSON,用 ComfySwitchNode 选择风格,工作流再用 StringConcatenate 组装成更完整的提示词。ResolutionSelector 用于选择画布尺寸,适配贴片式、袖子元素或 flash sheet 构图。核心图像由节点 e46f5b18-9edb-4755-bec5-b38521684b4c 生成,并由 CustomCombo 封装底层文本生成图像模型与默认推理设置。你可以用 PreviewAny 即时预览,并用 SaveImage 导出最终图像。

从实现上看,提示词流由字符串工具与简单逻辑完成:如果你提供 JSON 字符串,JsonExtractString 可以抽取某个字段(例如偏好的风格);ComfySwitchNode 在内置纹身风格(例如 blackwork、fine-line、geometric)之间切换,并把选择结果送入 StringConcatenate 拼接为最终提示词。ResolutionSelector 将宽高传给生成器,确保 CustomCombo 内部模型收到一致参数。整体是一个聚焦纹身场景的文本生成图像工作流,强调清晰的主体描述与风格约束,适合快速迭代客户需求或在落针前探索不同变体。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

90d086fef9e3.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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