这个工作流将单张图像变成带音乐的音频驱动视频：将文本生成音乐（ACE Step 1.5 XL Turbo）与图像生成视频动画（LTX 2.3）结合，并由音频驱动 LoRA 增强。你提供一张图像和简短创意说明；工作流使用 GeminiNode 一次性生成画面“风格标签”和歌曲“歌词”。随后 RegexExtract 节点在“---”处分割文本：之前内容作为 LTX 2.3 的视觉风格标签，之后内容作为歌词输入给 ACE Step 1.5 XL Turbo。生成的歌曲通过 SaveAudioMP3 保存，并用于驱动视频的响应，视频则用 SaveVideo 保存。
从技术上看，流程按组组织：Load Image、Create ACE Step 1.5 Prompts、Create Audio‑Reactive LoRA Prompt、Regex Extract、ACE Step 1.5 XL，以及带音频驱动 LoRA 的 LTX 2.3。音频驱动 LoRA（见链接的模型卡）会添加跟随音乐的运动效果；建议将强度调在 1.0 到 2.0 之间（1.4+ 更明显）以获得更好的结果。PreviewAny 可用于在最终渲染前检查中间输出（提示词、音频与帧），MarkdownNote 则在画面中提供快速提示。最终得到的是一条简洁的“图像 → 歌曲 → 音频驱动视频”管线，便于迭代：调整风格标签与歌词、重新生成音轨、再渲染视频，直到符合你的创作意图。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
