“Flux.1 Kontext Multiple Image Input”工作流旨在利用 Flux.1 Kontext 模型的高级能力，简化同时编辑多张图像的流程。该工作流使用多个关键节点，包括用于处理的 FluxKontextProImageNode、用于导入图像的 LoadImage，以及用于导出最终结果的 SaveImage。ImageStitch 节点可将多张图像组合成一个统一输出；PreviewImage 支持实时预览编辑效果。该设置适合需要对多张图像应用一致编辑的用户，例如用于风格迁移或颜色调整的批处理任务。
从技术流程来看，工作流首先通过 LoadImage 节点将多张图像加载到系统中。随后，这些图像会进入 FluxKontextProImageNode 进行处理，用户可在其中应用诸如改色或风格变换等编辑。结果可通过 PreviewImage 节点预览，确保达到预期效果后再最终输出。最后使用 SaveImage 节点导出编辑后的图像。该工作流尤其适合希望在一系列图像中保持一致审美的创意从业者，或需要高效完成批量编辑的用户。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 Kontext 多图像输入" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_bfl_flux_1_kontext_multiple_images_input_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("84", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("85")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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