此 ComfyUI 工作流利用开源 SeedVR2 放大模型，实现高质量的单图像超分辨率。流程极简且适合生产：LoadImage 节点导入原始图像，SeedVR2 Upscale 节点（c35dd4ba-0fe3-47d6-afce-1c56d9fe5beb）提升分辨率并重建细节，SaveImage 节点将结果写入磁盘。由于流程专注于放大，无需提示词、采样器或扩散步骤——速度快、可重复、易于调整。
底层原理是 SeedVR2 通过学习映射，在更高分辨率下预测高频细节，同时保留原始构图和色彩，并提升锐度和纹理。实际操作中，加载图像，选择 SeedVR2 节点提供的放大倍数（常见为2倍或4倍，具体取决于节点配置），提交任务并获取输出。非常适合用于印刷资产准备、渲染放大或给 AI 生成的图像润色放大，同时保持内容不变。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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