此 ComfyUI 工作流将任意一句话转换为 Vox 风格的复古报纸 match-cut 蒙太奇。OpenAIChatNode（由 OpenAIChatConfig 驱动）接收你的句子并拆分为干净的单词列表。随后 FL_PromptMulti 将这些单词扩展为逐词图像提示词，OpenAIGPTImage1 调用 OpenAI 的 gpt-image-1 模型，将每个单词渲染为做旧新闻纸页面上的醒目编辑标题。SaveImage 可选用于保存单帧，便于检查与迭代。
当帧生成完成后，ImageRemoveAlpha+ 会为视频编码确保每张图都有不透明背景。ImageListToImageBatch 组织帧序列，ImageBatchRepeatInterleaving 按设定次数重复每帧，以形成 match cut 常见的利落定格节奏。CreateVideo 按你选择的帧率将批次组装为 MP4，SaveVideo 写入最终视频。你可以通过编辑 OpenAIChatConfig 中的基础提示词快速改变视觉方向——从黑白大报到杂志彩色、小报质感、勒索信拼贴或漫画网点；而 FPS 与重复次数用于微调节奏与可读性。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
