Krea 2:风格参考生成

该 ComfyUI 工作流演示了通过 Krea v2 API 实现“风格条件”的文本生成图像。你提供一张或多张风格参考图像和一个文本提示词;画面会通过 Krea2StyleReferenceNode 从参考图像中提取风格表示,并用它在 Krea2ImageNode 中引导图像合成。输出是一张满足提示词内容、同时继承参考图像审美风格的新图像。LoadImage 提供风格输入,Krea2StyleReferenceNode 将其编码为风格信号,Krea2ImageNode 向 Krea 的 API 发起生成请求,SaveImage 将结果写入磁盘。另附一个 MarkdownNote,用于在画面中标注使用提示。

从技术流程看,数据流如下:LoadImage 输出的一张或多张图像输入到 Krea2StyleReferenceNode,生成风格参考输出(embedding/handle),用于条件约束生成器。Krea2ImageNode 将该风格参考与你的文本提示词和生成设置(例如尺寸以及节点中暴露的其他参数)组合,在 Krea 后端生成最终图像。你也可以将多张输入图像串联到风格节点,以混合不同来源的影响,从而对配色、纹理和整体观感进行更细致的控制,同时保持内容由提示词决定。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

fd76422c14ea.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

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