ChronoEdit 14B：图像编辑 是一个 ComfyUI 工作流，它复用视频模型的动态理解能力，对单张图像进行编辑，使结果更符合物理逻辑，同时保持角色与风格一致性。核心路径很直接：LoadImage 将源图像输入到 ChronoEdit 子图（节点 id 2b61e18f-9327-49e6-98af-da8e557c2336），结果通过 SaveImage 写出。主要处理发生在子图内部：它加载 Wan 2.1/ChronoEdit 权重，使用大型文本编码器（UMT5 XXL）对提示词编码，并运行面向编辑的去噪流程，以尽量保持结构、光照与身份特征不被破坏。
从技术上讲，将视频模型用于单帧编辑意味着采样器能利用通常用于维持时间稳定性的先验；在这里，这些先验帮助在编辑过程中保持几何与风格一致。提示词由 UMT5 XXL 文本编码器处理（例如 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors），为细微变化提供更强的语言引导。画面里的 MarkdownNote 提供内联说明，Subgraph 封装了常见控制项，如正向/负面提示词文本、编辑强度、steps、CFG 引导、seed 和分辨率。最终得到一个实用的、以提示词驱动的图像编辑器，适合轻度到中度修改，同时尽量不破坏身份或构图。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ChronoEdit 14B：图像编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_chrono_edit_14B_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
