LivePortrait for Facial Expression 工作流用于通过参考视频的表情来驱动静态人像动画。该工作流使用 LivePortrait 模型，擅长将视频中的面部表情迁移到图像上。流程从“LoadImage”节点上传静态人像开始，并通过“VHS_LoadVideo”节点导入包含目标表情的参考视频。“LivePortraitProcess”节点负责分析并提取视频中的面部运动，再通过“LivePortraitComposite”节点将其应用到人像上。为保证精度，使用“LivePortraitCropper”和“LivePortraitLoadMediaPipeCropper”节点对齐面部特征。最终动画通过“VHS_VideoCombine”节点合成，并用“SaveImage”节点保存。
该工作流适合将静态图像变为动态动画，对需要增强视觉叙事的内容创作者与营销人员很有价值。借助“DownloadAndLoadLivePortraitModels”和“ImageResizeKJv2”等节点，你可以确保模型与图像处于更合适的性能与质量状态。工作流还集成了 comfyui-kjnodes 与 comfyui-liveportraitkj 等自定义节点，进一步提升生成更真实、表情更丰富的动画的能力。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
