LTX-2.3：图像转视频工作流用于将静态图像转换为动态视频序列，提升运动一致性并保持更高的画面细节保真度。该工作流基于 Lightricks 的 LTX-2.3 模型，擅长在从图像到视频的过渡中保留细微细节。同时它对竖版格式提供良好支持，确保视频维持预期的比例与构图。工作流集成了多个关键节点，包括用于导入初始图像的 LoadImage，以及用于导出最终视频输出的 SaveVideo。此外，b94257db-cdc1-45d3-8913-ca61e782d9c1 节点用于处理并提升音频质量，从而改善整体视频体验。
从技术流程看，工作流首先通过 LoadImage 节点加载一张图像作为基础输入，然后由 LTX-2.3 模型应用相应算法生成一系列帧，使其从初始图像平滑过渡。模型会根据提示词中指定的核心动作与视觉细节进行理解与推断，以形成连贯的叙事推进。最后，SaveVideo 节点将这些帧合成为一个完整的视频文件。该工作流适合希望为静态图像添加动态效果的创作者，可用于叙事、营销或艺术类用途。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3: 图生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("269", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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