Wan 2.2 5B Fun Control 是一个紧凑的多条件视频扩散工作流，演示如何使用控制信号——尤其是通过 Canny 节点获得的边缘——来引导运动与构图，并从文本、图像或参考视频生成短片。画面的核心是 Wan22FunControlToVideo 节点，它会融合你的提示词（来自 CLIPTextEncode）、可选的起始图像或视频（LoadImage、LoadVideo + GetVideoComponents）以及控制图（Canny），生成时间一致的 Latent 序列。UNETLoader 加载 wan2.2_fun_control_5B_bf16.safetensors 扩散模型，并与 VAELoader（wan2.2_vae）和 CLIPLoader 配合；采样由 KSampler 驱动，并通过 ModelSamplingSD3 匹配 Wan 2.2 的调度器。VAEDecode 将 Latent 转为帧，CreateVideo 将帧打包为视频片段，SaveVideo 写入最终文件。
从技术组织上看，该工作流按清晰分组编排：Step1 - Load models、Step 2 - Start_image、Step3 - Prompt、以及 Step 3 - Control video and video preprocessing。边缘引导由 Canny 节点（低/高阈值）准备，并传入 Wan22FunControlToVideo，用于锚定结构与运动。你可以用 PreviewImage 预览中间帧，再用 CreateVideo 和 SaveVideo 输出最终结果。虽然 Wan 2.2 Fun Control 支持多种条件（例如深度和姿态），但此模板默认只接入边缘控制；你可以添加深度/姿态节点，并将其输出路由到 Wan22FunControlToVideo 来扩展。注意：仅 5B 参数的 Wan 2.2 Fun Control 以画面保真度换取速度与可用性——细节会更柔和；建议依赖更强的控制信号、更简单的场景和更短的片段来获得更好的结果。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 5B Fun Control" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_5B_fun_control_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("70", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("58")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
