这个工作流可将简短文本提示转为连贯视频，基于 Wan 2.1 VACE。流程用 CLIPLoader + CLIPTextEncode 编码提示词，驱动 Wan VACE UNet（UNETLoader）通过扩散循环（KSampler），采样行为由 ModelSamplingSD3 配置。WanVaceToVideo 节点负责时序潜变量生成，TrimVideoLatent 可精确裁剪帧数。采样后，VAELoader + VAEDecode 将潜变量转为 RGB 帧。最后 CreateVideo 组装帧，SaveVideo 输出 MP4，SaveAnimatedWEBP 可生成轻量预览。
支持两种模型体积：VACE-14B（高质量，慢，支持 480p/720p）和 VACE-1.3B（快，仅 480p）。流程分组清晰：加载模型、提示词、采样与解码、保存视频（Mp4）、保存视频（WebP），14B 和 1.3B 独立分区便于切换。内置 CausVid LoRA（通过 LoraLoader）可提速，建议强度 0.3–0.7、步数 2–4、cfg ~1.0 用于草稿。最终高质量建议关闭或降低 LoRA，用 14B 默认参数（约 20 步，cfg ~6.0）。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 VACE 文生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_14B_t2v_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("70")[0].toFile("output.png"); // SaveAnimatedWEBPSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
