该 ComfyUI 工作流教你如何对视频进行外延扩展——在保留原始内容不变的前提下扩大画布——使用 Wan 2.1 VACE。它通过 LoadVideo 加载源视频，并用 GetVideoComponents 与 PreviewImage 提取尺寸与帧数。然后你用 ImagePadForOutpaint 定义扩展区域，并通过 ImageToMask/MaskToImage 构建遮罩，再用 RepeatImageBatch 在时间维度上复制。提示词由 CLIPTextEncode 编码，生成通过 KSampler 运行，并在 Wan 2.1 VACE UNet/Decoder 堆栈（UNETLoader、VAELoader）上使用 ModelSamplingSD3 调度；VAEDecode 将 Latent 转换为帧。WanVaceToVideo 处理视频特定的条件控制，TrimVideoLatent 用于确保时间维度形状对齐。结果通过 CreateVideo 组装，并由 SaveVideo 保存。
技术上，为了稳定推理有两条对齐规则：你设置的外延空间尺寸必须能被 16 整除（WanVaceToVideo 与 VAE 的约束），序列长度需满足时间约束（Length - 1 可被 4 整除），这由 TrimVideoLatent 处理。由于核心 Comfy 节点尚未提供视频尺寸/帧数的工具节点，该模板使用 PreviewImage 作为实用替代；如果你有可用的自定义工具节点，也可替换。工作流包含 Wan2.1-VACE-1.3B（更轻量，推荐 480p）与 Wan2.1-VACE-14B（质量更高，资源允许时适合 720p 等更高分辨率）的模型组。默认生成设置为 steps：20、cfg：6.0，并提供可选的 CausVid LoRA 调参建议：steps：2–4、cfg：1.0。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 VACE 扩图" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_outpainting_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("69")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
