ينفّذ هذا السير تحرير فيديو إلى فيديو بالاعتماد على مرجع باستخدام LTX 2.3، مع توجيه عبر Union Control IC LoRA وإرشاد حواف canny. تزوده بإطار واحد محرّر من مقطعك (مثل رسم قميص أحمر على ملاكم)، وستقوم السلسلة بتعميم هذا التغيير البصري على كل إطار في الفيديو مع الحفاظ على الحركة والبنية. تتم المعالجة الأساسية داخل كتلة المعالجة المخصصة (UUID: 9278a6c3-b46a-4e21-8d09-5103f85ffec6)، والتي تشغّل استدلال LTX 2.3 مع Union Control IC LoRA وتدمج تحكم canny للحفاظ على اتساق الحواف والهيئات عبر الزمن.
تقنيًا، يقوم LoadVideo بإدخال مقطع المصدر وتمرير الإطارات إلى كتلة الاستدلال، حيث تُستخدم خرائط الحواف canny كمرجع بنيوي حتى تبقى وضعية الشخص وتخطيط المشهد ثابتين. يقوم LoadImage بإدخال إطار المرجع الذي عدّلته يدويًا، والذي يستخدمه IC LoRA كدليل للمظهر لتكرار التغيير عبر التسلسل. بعد المعالجة، يقوم VHS_VideoCombine بتجميع الإطارات الناتجة إلى فيديو، وتكتب SaveVideo الإخراج النهائي على القرص. هذا الأسلوب مناسب عندما تريد استبدالات محددة ومتّسقة—مثل تبديل الألوان، إصلاحات الملابس، أو تحديثات الشعار/الرسومات—دون إعادة تصوير أو عمل روتوسكوب ثقيل.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
