本工作流基于 LTX 2.3，结合 Union Control IC LoRA 和 canny 边缘引导，实现参考帧驱动的视频到视频编辑。你只需提供片段中的一个已编辑帧（如给拳击手画上红衬衫），流程会将该视觉更改传播到视频的每一帧，同时保持动作和结构一致。核心处理在自定义处理块（UUID: 9278a6c3-b46a-4e21-8d09-5103f85ffec6）中完成，运行 LTX 2.3 推理，结合 Union Control IC LoRA，并集成 canny 控制以确保边缘和轮廓在时间轴上保持一致。
技术流程为：LoadVideo 节点导入源视频并分帧，推理块中利用 canny 边缘图作为结构先验，保证主体姿态和场景布局稳定。LoadImage 节点导入你手动编辑的参考帧，IC LoRA 以此为外观引导，将更改复制到全片。处理完成后，VHS_VideoCombine 节点将生成的帧重新合成为视频，SaveVideo 节点将最终结果保存到磁盘。该方法适用于需要定向且一致替换的场景，如颜色替换、服装修正或 logo/图形更新，无需重拍或复杂抠像。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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