이 워크플로는 Union Control IC LoRA 및 canny 엣지 가이드로 조정되는 LTX 2.3 기반의 레퍼런스 기반 비디오-투-비디오 편집을 수행합니다. 클립에서 편집한 단일 프레임(예: 복서에게 빨간 셔츠를 칠하기)을 제공하면, 파이프라인이 모션과 구조를 유지하면서 그 시각적 변경을 비디오의 모든 프레임으로 전파합니다. 핵심 처리는 커스텀 처리 블록(UUID: 9278a6c3-b46a-4e21-8d09-5103f85ffec6)에서 이루어지며, 이 블록은 Union Control IC LoRA와 함께 LTX 2.3 추론을 실행하고 시간에 걸쳐 엣지 및 실루엣을 일관되게 유지하기 위해 canny control을 통합합니다.
기술적으로 LoadVideo가 소스 클립을 가져와 프레임을 추론 블록으로 전달하고, 여기서 canny 엣지 맵이 구조적 프라이어로 사용되어 피사체의 포즈와 장면 레이아웃이 안정적으로 유지됩니다. LoadImage는 사용자가 수동으로 편집한 레퍼런스 프레임을 가져오며, IC LoRA가 이를 외형 가이드로 사용해 시퀀스 전체에 변경을 복제합니다. 처리 후 VHS_VideoCombine이 생성된 프레임을 다시 비디오로 합치고, SaveVideo가 최종 출력물을 디스크에 저장합니다. 이 접근은 재촬영이나 무거운 로토 작업 없이 색상 교체, 의상 수정, 로고/그래픽 업데이트처럼 목표가 명확하고 일관된 교체를 원할 때 적합합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
