本工作流程以 LTX 2.3 為基礎，結合 Union Control IC LoRA 及 canny 邊緣引導，進行參考式影片轉影片編輯。你只需提供一格經過編輯的畫面（例如給拳擊手加上紅色上衣），流程就會將這個視覺變更傳遞到影片的每一格，同時保留動作與結構。主要處理在自訂處理區塊（UUID: 9278a6c3-b46a-4e21-8d09-5103f85ffec6）進行，該區塊以 LTX 2.3 結合 Union Control IC LoRA 推論，並整合 canny 控制，確保邊緣與輪廓在時間軸上保持一致。
技術上，LoadVideo 會讀入你的原始影片並將畫格送入推論區塊，canny 邊緣圖作為結構先驗，讓主體姿勢與場景佈局穩定。LoadImage 載入你手動編輯的參考畫格，IC LoRA 以此作為外觀指引，將變更複製到整個序列。處理完成後，VHS_VideoCombine 將產生的畫格組合回影片，SaveVideo 將最終結果寫入磁碟。這種方式特別適合需要針對性且一致的替換，例如顏色變換、服裝修正或標誌／圖形更新，無需重拍或繁瑣的遮罩作業。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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