يطبق سير عمل ComfyUI هذا Googlyeyes LoRA من TheBurgstall لـ LTX-Video 2.3 على أي مقطع فيديو مُدخل، ليحوّل اللقطات العادية إلى تعديل مرح بعيون جوجلي. يقوم بقراءة الفيديو عبر VHS_LoadVideo، وقصّ الخط الزمني باستخدام skip_first_frames وframe_count، ثم يمرّر الإطارات عبر مجموعة استدلال LTX 2.3 (معرّف العقدة: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)، حيث يتم تحميل Googlyeyes LoRA فوق النموذج الأساسي LTX‑Video 2.3. أخيرًا، يعيد VHS_VideoCombine تجميع الإطارات المعالجة إلى فيديو بمعدل الإطارات الأصلي.
تقنيًا، خط المعالجة هو فيديو إلى فيديو: يتم فك ترميز الإطارات بواسطة VHS_LoadVideo ثم تُعالج بالتتابع عبر عقدة LTX 2.3 التي تطبق LoRA لإبراز وتحويل مناطق العين مع الحفاظ على بنية المشهد العامة. وبما أنه يعمل عبر خط نمذجة واعٍ للفيديو، يميل التأثير إلى الثبات عبر الإطارات المتجاورة. مجموعة عناصر التحكم البسيطة—خصوصًا skip_first_frames وframe_count—تجعل من العملي استهداف جزء محدد من الخط الزمني، ما يوفر VRAM والوقت في المقاطع الطويلة.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
