このComfyUIワークフローは、TheBurgstallのGooglyeyes LoRAをLTX-Video 2.3で任意の動画クリップに適用し、通常の映像を遊び心あるGoogly Eyes動画に変換します。VHS_LoadVideoで動画を読み込み、skip_first_framesとframe_countでタイムラインをトリミングし、LTX 2.3推論グループ（ノードID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3）でGooglyeyes LoRAをLTX‑Video 2.3ベースモデルに重ねて適用します。最後にVHS_VideoCombineで処理済みフレームを元のフレームレートで動画として再構成します。
技術的には、パイプラインはビデオtoビデオです。VHS_LoadVideoでデコードされたフレームは、LTX 2.3ノードで順次処理され、目の領域を強調・変換しつつ、全体のシーン構造は維持されます。ビデオ対応モデルパイプラインを通すことで、隣接フレーム間で効果が安定しやすいのが特徴です。skip_first_framesやframe_countなどシンプルな制御で、必要な部分だけを効率的に処理でき、長尺クリップでもVRAMや時間を節約できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
