Bu ComfyUI İş Akışı, TheBurgstall’ın Googlyeyes LoRA öğesini LTX-Video 2.3 için herhangi bir girdi klibine uygular ve sıradan görüntüleri eğlenceli bir googly‑eyes düzenlemesine dönüştürür. VHS_LoadVideo ile videonu içe alır, skip_first_frames ve frame_count kullanarak zaman çizelgesini kırpar ve ardından kareleri LTX 2.3 çıkarım grubundan (düğüm kimliği: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3) geçirir; burada Googlyeyes LoRA, LTX‑Video 2.3 temel modelinin üzerine yüklenir. Son olarak VHS_VideoCombine, işlenen kareleri orijinal kare hızında tekrar bir videoya birleştirir.
Teknik olarak bu hat video‑to‑video’dur: VHS_LoadVideo tarafından çözümlenen kareler, LTX 2.3 düğümü tarafından sırayla işlenir ve LoRA uygulanarak genel sahne yapısı korunurken göz bölgeleri vurgulanır ve dönüştürülür. Video-farkında bir model hattından geçtiği için efekt, bitişik kareler arasında genellikle tutarlı kalır. Basit kontrol seti—özellikle skip_first_frames ve frame_count—zaman çizelgesinde yalnızca istediğin bölümü hedeflemeyi pratik hale getirir; uzun kliplerde VRAM ve zamandan tasarruf sağlar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
