本 ComfyUI 工作流将 TheBurgstall 的 Googlyeyes LoRA 应用于 LTX-Video 2.3，可将任意输入视频变为趣味咕噜眼特效。流程为：用 VHS_LoadVideo 节点导入视频，通过 skip_first_frames 和 frame_count 裁剪时间线，然后将帧序列送入 LTX 2.3 推理分组（节点 id: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3），加载 Googlyeyes LoRA 叠加于 LTX‑Video 2.3 基础模型。最后，VHS_VideoCombine 节点将处理后的帧按原帧率重组为视频。
技术上，该流程为视频到视频：VHS_LoadVideo 解码帧，LTX 2.3 节点逐帧处理，突出并变形眼部区域，同时保留整体场景结构。因采用视频感知模型，特效在相邻帧间表现一致。skip_first_frames 和 frame_count 控制简单，便于只处理所需片段，节省显存和时间。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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