Este fluxo de trabalho do ComfyUI aplica o Googlyeyes LoRA de TheBurgstall para LTX-Video 2.3 a qualquer clipe de entrada, transformando filmagens comuns em uma edição divertida com olhos saltados. O vídeo é carregado com VHS_LoadVideo, o início é cortado usando skip_first_frames e frame_count, e os quadros são processados pelo grupo de inferência LTX 2.3 (id do nó: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3), onde o Googlyeyes LoRA é carregado sobre o modelo base LTX‑Video 2.3. Por fim, VHS_VideoCombine recompõe os quadros processados em um vídeo na taxa de quadros original.
Tecnicamente, o pipeline é vídeo-para-vídeo: quadros decodificados pelo VHS_LoadVideo são processados em sequência pelo nó LTX 2.3 que aplica o LoRA para enfatizar e transformar regiões dos olhos, preservando a estrutura geral da cena. Como roda em um pipeline de modelo ciente de vídeo, o efeito tende a permanecer consistente entre quadros adjacentes. Os controles simples—especialmente skip_first_frames e frame_count—tornam prático processar apenas parte da linha do tempo desejada, economizando VRAM e tempo em clipes longos.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
