يبني هذا سير العمل تصحيحات ألوان سينمائية بدقة ثم يحرك الصورة المصححة إلى فيديو قصير. يبدأ بـ LoadImage وImageHistogram ضمن مجموعة Input And Histogram لمساعدتك على قراءة توزيع الدرجات اللونية في الصورة المرجعية. ثم تُشكّل المظهر باستخدام عدة عُقَد CurveEditor في مجموعة Native Curve Editors (المنحنى العام بالإضافة إلى الأحمر والأخضر والأزرق) وترسل هذه المنحنيات إلى GLSLShader في مجموعة GLSL Curve/LUT Grade. يطبق الـ shader إعادة تعيين القنوات لكل بكسل في الوقت الحقيقي لتكرار سريع مع التحقق قبل/بعد عبر ImageCompare ومعاينات مباشرة عبر PreviewAny. يتيح SaveImage تصدير الصورة المصححة فقط إذا كان هذا ما تحتاجه.
لإنشاء حركة من المظهر الذي صممته، تستخدم مجموعة Motion Prompt And Seedance عقدة ByteDance2ReferenceNode (Seedance 2.0) لتوليد فيديو مشروط بصورتك المصححة ومطالبة حركة. يمكن لـ GeminiNode (اختياريًا) صياغة أو تنقيح مطالبات الحركة، بينما تتحكم عُقَد PrimitiveFloat بمعلمات رئيسية مثل مزج المنحنى أو قوة الـ shader للتحكم الدقيق. أخيرًا، يجمع SaveVideo الإطارات المولدة إلى ملف فيديو. النتيجة هي مسار Grade-to-Video مبسط وسهل الضبط والتكرار.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
