这个工作流先精确制作电影感调色，然后把调色后的静帧动画成短视频。它从 Input 和 Histogram 组中的 LoadImage 与 ImageHistogram 开始，帮助你读取参考图像的明暗分布。接着在 Native Curve Editors 组中使用多个 CurveEditor 节点（主曲线以及红/绿/蓝通道）塑造风格，并将这些曲线发送到 GLSL Curve/LUT Grade 组里的 GLSLShader。着色器会实时应用逐通道映射，便于你通过 ImageCompare 查看前后对比，并用 PreviewAny 进行实时预览快速迭代。若只需要静帧输出，也可以用 SaveImage 导出调色后的图像。
当你要把调色效果用于运动时，Motion Prompt 和 Seedance 组会使用 ByteDance2ReferenceNode（Seedance 2.0），基于调色后的参考图像和运动提示词生成视频。GeminiNode 可选用于起草或优化运动提示词，PrimitiveFloat 节点用于驱动曲线混合或着色器强度等关键参数，便于精细控制。最后 SaveVideo 将已生成帧合成为视频文件。整体得到一个易于调参、便于迭代的“调色到视频”管线。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
