此工作流程先精準建立電影感調色，接著把已調色的靜態圖轉成短影片。它從 Input And Histogram 群組的 LoadImage 以及 ImageHistogram 開始，幫助你讀取參考圖片的色調分布。接著在 Native Curve Editors 群組中使用多個 CurveEditor 節點（master 加上 red、green、blue）塑造風格，並把曲線送到 GLSL Curve/LUT Grade 群組的 GLSLShader。Shader 會即時套用每個色版的重映射，因此你可以快速迭代，同時用 ImageCompare 檢查 before/after，以及用 PreviewAny 看即時預覽。SaveImage 讓你在只需要靜圖時匯出調色後的圖片。
要把你打造的風格做成動態，Motion Prompt And Seedance 群組使用 ByteDance2ReferenceNode（Seedance 2.0），依據你的調色參考圖以及 motion prompt 產生影片。GeminiNode 可選擇用來撰寫或精修 motion prompt，而 PrimitiveFloat 節點則驅動關鍵參數（例如曲線混合或 shader 強度）以便細調。最後，SaveVideo 會把已生成的影格組合成影片檔。結果是一條更精簡的「調色到影片」管線，容易調整也便於反覆嘗試。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
