يستعيد هذا سير العمل لقطات أرشيفية أو متدهورة في تمريرة واحدة باستخدام أساس LTX 2.3 موجّه بـ Dearchive LoRA. يبدأ بفك ترميز المقطع عبر LoadVideo وقراءة بيانات التوقيت/الحجم عبر GetVideoComponents، ثم يمرّر الإطارات عبر نواة الاستعادة قبل إعادة الترميز إلى MP4 نظيف باستخدام SaveVideo. الإعدادات الافتراضية مضبوطة لتقليل عيوب الأرشيف الشائعة مثل التحبّب الشديد، والوميض، والخدوش، وضجيج الضغط، مع الحفاظ على الإطار والتوقيت الأصليين.
في الخلفية، تطبق عقدتان مخصصتان (المعرفات: 14beb77c-6207-496b-9559-1eeb98b2ee76 و 5784f1cc-cf8c-4289-9c5b-2e837048198f) تمريرة نموذج LTX 2.3 وتطبّقان Dearchive LoRA. يمرّر GetVideoComponents قيمة FPS والدقة للأمام كي تتمكن عقدة SaveVideo من الترميز بالتوقيت الصحيح، ما يساعد على الحفاظ على الاتساق الزمني. إذا كانت العقد المخصصة تعرض معلمة وزن/شدة LoRA، يمكنك ضبط مستوى الاستعادة: قيم أعلى تعني تنظيفًا أقوى، وقيم أقل تعني الاحتفاظ بمزيد من نسيج المصدر.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
