- Ana Sayfa
- İş Akışları
- Arşiv Görüntüsünü Onar - LTX 2.3 Dearchive LoRA
Bu iş akışı, Dearchive LoRA ile yönlendirilen bir LTX 2.3 omurgası kullanarak arşiv veya bozulmuş görüntüleri tek geçişte restore eder. LoadVideo ile klibinizi çözümler, GetVideoComponents ile zamanlama/boyut verisini okur, ardından kareleri restorasyon çekirdeğinden geçirip SaveVideo ile temiz bir MP4 olarak yeniden kodlar. Varsayılanlar; yoğun gren, titreme, çizikler ve sıkıştırma gürültüsü gibi yaygın arşiv artefaktlarını azaltacak şekilde ayarlanmıştır; orijinal kadraj ve zamanlama korunur.
Altyapıda iki özel düğüm (ID: 14beb77c-6207-496b-9559-1eeb98b2ee76 ve 5784f1cc-cf8c-4289-9c5b-2e837048198f) LTX 2.3 model geçişini uygular ve Dearchive LoRA'i devreye alır. GetVideoComponents, FPS ve çözünürlüğü ileriye aktararak SaveVideo'nun doğru zamanlamayla kodlamasına yardımcı olur; bu da zamansal tutarlılığı korur. Özel düğümler bir LoRA ağırlık/güç parametresi sunuyorsa, restorasyon seviyesini ince ayarlayabilirsiniz: yüksek değerler daha agresif temizler, düşük değerler daha fazla orijinal dokuyu korur.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS













