此工作流程使用 LTX 2.3 主幹並由 Dearchive LoRA 引導，可一次完成修復典藏或劣化影片。流程從 LoadVideo 解碼片段開始，透過 GetVideoComponents 讀取時間與尺寸資訊，接著將影格送入修復核心，最後用 SaveVideo 重新編碼輸出乾淨的 MP4。預設參數用於降低常見典藏瑕疵，例如重度顆粒、閃爍、刮痕與壓縮雜訊，同時保留原始畫面構圖與時間節奏。
在底層，兩個自訂節點（ID：14beb77c-6207-496b-9559-1eeb98b2ee76 與 5784f1cc-cf8c-4289-9c5b-2e837048198f）負責執行 LTX 2.3 模型流程並套用 Dearchive LoRA。GetVideoComponents 會把 FPS 與解析度向後傳遞，讓 SaveVideo 以正確時間碼輸出，有助於維持時間一致性。若自訂節點提供 LoRA 權重/強度參數，你可微調修復程度：較高值代表更強清理，較低值則保留更多原始質感。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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