Este workflow restaura filmagens de arquivo ou degradadas em uma única passada usando um backbone LTX 2.3 guiado por um Dearchive LoRA. Ele começa decodificando seu clipe com LoadVideo e lendo dados de tempo/tamanho via GetVideoComponents, depois encaminha os quadros pelo núcleo de restauração antes de reencodar para um MP4 limpo com SaveVideo. Os padrões são ajustados para reduzir artefatos comuns de arquivo, como granulação pesada, flicker, riscos e ruído de compressão, mantendo o enquadramento e o timing originais.
Por baixo dos panos, dois nós personalizados (IDs: 14beb77c-6207-496b-9559-1eeb98b2ee76 e 5784f1cc-cf8c-4289-9c5b-2e837048198f) implementam a passada do modelo LTX 2.3 e aplicam o Dearchive LoRA. O GetVideoComponents encaminha FPS e resolução para que o nó SaveVideo possa codificar com o timing correto, ajudando a manter a consistência temporal. Se os nós personalizados expuserem um parâmetro de peso/força do LoRA, você pode ajustar o nível de restauração: valores mais altos aplicam uma limpeza mais agressiva, valores mais baixos preservam mais textura original.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
