Этот рабочий процесс восстанавливает архивные или деградировавшие видео за один проход, используя основу LTX 2.3 под управлением Dearchive LoRA. Он начинает с декодирования клипа через LoadVideo и чтения данных о времени/размере через GetVideoComponents, затем прогоняет кадры через ядро восстановления и переупаковывает в чистый MP4 через SaveVideo. Настройки по умолчанию подобраны для снижения типичных архивных артефактов — сильного зерна, мерцания, царапин и шумов компрессии — при сохранении исходного кадрирования и тайминга.
Под капотом две пользовательские ноды (ID: 14beb77c-6207-496b-9559-1eeb98b2ee76 и 5784f1cc-cf8c-4289-9c5b-2e837048198f) выполняют проход модели LTX 2.3 и применяют Dearchive LoRA. GetVideoComponents передаёт FPS и разрешение дальше, чтобы нода SaveVideo кодировала с правильным таймингом, помогая сохранить временную согласованность. Если пользовательские ноды открывают параметр веса/силы LoRA, вы можете тонко настроить степень восстановления: более высокие значения дают более агрессивную очистку, более низкие — сохраняют больше исходной текстуры.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
