فيديو Hunyuan نص إلى فيديو

يحوّل سير عمل ComfyUI هذا المطالبات النصية القصيرة إلى فيديوهات متماسكة متعددة الإطارات باستخدام نموذج Hunyuan Video من Tencent. يبدأ بتحميل مجموعة النماذج ضمن Step1 - Load models: يوفّر DualCLIPLoader مُرمّزات النص، وتحول CLIPTextEncode مطالباتك الإيجابية والسلبية إلى تضمينات (embeddings)، بينما يقوم UNETLoader بتحميل أوزان Hunyuan Video UNet. يضبط ModelSamplingSD3 أداة أخذ العينات لجدول الضجيج بنمط SD3 الخاص بـ Hunyuan، بينما يطبّق FluxGuidance توجيهًا بدون مُصنِّف (classifier-free guidance) أثناء إزالة الضجيج. في Step2 - Video size، تُستخدم EmptyHunyuanLatentVideo لتحديد العرض والارتفاع وعدد الإطارات/FPS والمدة، وتقوم RandomNoise بتحديد بذرة الفيديو الكامن الابتدائي. ثم يقوم قسم Custom sampler (SamplerCustomAdvanced مع KSamplerSelect و BasicScheduler) بإزالة الضجيج بشكل تكراري لتحويل الفيديو الكامن إلى حركة منظمة.

بعد أخذ العينات، تقوم السلسلة بفك ترميز القيم الكامنة إلى إطارات RGB باستخدام VAELoader مع VAEDecodeTiled (الموصى به افتراضيًا لمعظم بطاقات GPU) أو VAEDecode، ثم تجمع النتيجة وتكتبها عبر CreateVideo و SaveVideo. صُمم سير العمل للتكرار العملي: عدّل صياغة المطالبة في Step3 - Prompt، واضبط عدد الخطوات والتوجيه لتحسين الدقة والحركة، وادِر الذاكرة باستخدام VAEDecodeTiled و fp8 weight_dtype في UNETLoader عند الحاجة. للتفاصيل والنصائح الخاصة بـ Hunyuan Video، راجع التوثيق المرتبط.

API

استخدم سير العمل هذا من الكود

كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.

hunyuan_video_text_to_video.json
جاري جلب JSON لسير العمل…

شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "فيديو Hunyuan نص إلى فيديو" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hunyuan_video_text_to_video_api.json");

wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideo

يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).

يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

عرض جميع سير العمل
Showing 30 of 30 templates