Este fluxo de trabalho ComfyUI transforma prompts curtos de texto em vídeos coerentes e com múltiplos quadros usando o modelo Hunyuan Video da Tencent. Ele começa carregando a pilha de modelos em Passo 1 - Carregar modelos: DualCLIPLoader fornece os codificadores de texto, CLIPTextEncode converte seus prompts positivos e negativos em embeddings, e UNETLoader traz os pesos do Hunyuan Video UNet. ModelSamplingSD3 configura o sampler para o agendamento de ruído estilo SD3 do Hunyuan, enquanto FluxGuidance aplica guidance livre de classificador durante a remoção de ruído. Passo 2 - Tamanho do vídeo usa EmptyHunyuanLatentVideo para definir largura, altura, quantidade de quadros/fps e duração, e RandomNoise gera o vídeo latente inicial. A seção de sampler personalizado (SamplerCustomAdvanced com KSamplerSelect e BasicScheduler) então remove o ruído iterativamente dos latentes do vídeo até formar uma animação estruturada.
Após a amostragem, o pipeline decodifica os latentes de volta para quadros RGB usando VAELoader com VAEDecodeTiled (recomendado por padrão para a maioria das GPUs) ou VAEDecode, depois monta e salva o resultado via CreateVideo e SaveVideo. O fluxo de trabalho é projetado para iteração prática: ajuste o texto do prompt no Passo 3 - Prompt, altere passos e guidance para fidelidade e movimento, e gerencie memória com VAEDecodeTiled e fp8 em weight_dtype no UNETLoader quando necessário. Para detalhes e dicas específicas do Hunyuan Video, consulte a documentação vinculada.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Vídeo texto para vídeo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hunyuan_video_text_to_video_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
