Este Flujo de trabajo de ComfyUI convierte prompts de texto cortos en vídeos coherentes de varios fotogramas usando el modelo Hunyuan Video de Tencent. Comienza cargando la pila del modelo en Step1 - Load models: DualCLIPLoader proporciona los codificadores de texto, CLIPTextEncode convierte tus prompts positivo y negativo en embeddings, y UNETLoader carga los pesos de Hunyuan Video UNet. ModelSamplingSD3 configura el muestreador para el calendario de ruido estilo SD3 de Hunyuan, mientras que FluxGuidance aplica classifier‑free guidance durante el denoising. Step2 - Video size usa EmptyHunyuanLatentVideo para definir ancho, alto, número de fotogramas/fps y duración, y RandomNoise establece la semilla del vídeo latente inicial. La sección Custom sampler (SamplerCustomAdvanced con KSamplerSelect y BasicScheduler) luego realiza denoising iterativo de los latentes del vídeo hasta convertirlos en una animación estructurada.
Después del muestreo, la canalización decodifica los latentes de vuelta a fotogramas RGB usando VAELoader con VAEDecodeTiled (Recomendado de forma predeterminada para la mayoría de GPUs) o VAEDecode, y luego ensambla y escribe el resultado mediante CreateVideo y SaveVideo. El Flujo de trabajo está pensado para iterar de forma práctica: ajusta el texto del prompt en Step3 - Prompt, modifica steps y guidance para fidelidad y movimiento, y gestiona memoria con VAEDecodeTiled y el weight_dtype fp8 en UNETLoader cuando sea necesario. Para detalles y consejos específicos de Hunyuan Video, consulta la documentación enlazada.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Video texto a vídeo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hunyuan_video_text_to_video_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
