Ce workflow ComfyUI transforme de courtes invites texte en vidéos cohérentes multi‑images avec le modèle Hunyuan Video de Tencent. Il commence par charger la pile de modèles dans Step1 - Load models : DualCLIPLoader fournit les encodeurs de texte, CLIPTextEncode convertit vos invites positive et négative en embeddings, et UNETLoader charge les poids UNet de Hunyuan Video. ModelSamplingSD3 configure l’échantillonneur avec une planification du bruit de type SD3 pour Hunyuan, tandis que FluxGuidance applique la guidance sans classifieur pendant le débruitage. Step2 - Video size utilise EmptyHunyuanLatentVideo pour définir largeur, hauteur, nombre d’images/fps et durée, et RandomNoise initialise la vidéo latente. La section Custom sampler (SamplerCustomAdvanced avec KSamplerSelect et BasicScheduler) débruite ensuite itérativement les latents vidéo pour obtenir une animation structurée.
Après l’échantillonnage, la chaîne décode les latents en images RGB avec VAELoader et VAEDecodeTiled (recommandé par défaut pour la plupart des GPU) ou VAEDecode, puis assemble et écrit le résultat via CreateVideo et SaveVideo. Le workflow est conçu pour itérer de façon pratique : ajustez le texte de l’invite dans Step3 - Prompt, modifiez les steps et la guidance pour l’adhérence et le mouvement, et gérez la mémoire avec VAEDecodeTiled et le weight_dtype fp8 dans UNETLoader si nécessaire. Pour des détails et conseils spécifiques à Hunyuan Video, consultez la documentation liée.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Vidéo texte vers vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hunyuan_video_text_to_video_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
