Этот рабочий процесс ComfyUI превращает короткие текстовые промпты в связные многокадровые видео с помощью модели Tencent Hunyuan Video. Он начинается с загрузки стека моделей в Step1 - Load models: DualCLIPLoader даёт текстовые энкодеры, CLIPTextEncode превращает ваши позитивные и негативные промпты в эмбеддинги, а UNETLoader загружает веса UNet Hunyuan Video. ModelSamplingSD3 настраивает сэмплер под SD3‑подобный шумовой план Hunyuan, а FluxGuidance применяет classifier‑free guidance во время денойзинга. Step2 - Video size использует EmptyHunyuanLatentVideo, чтобы задать ширину, высоту, число кадров/fps и длительность, а RandomNoise задаёт начальное латентное видео. В разделе Custom sampler (SamplerCustomAdvanced с KSamplerSelect и BasicScheduler) затем выполняется итеративный денойзинг латентов видео до структурированной анимации.
После сэмплирования пайплайн декодирует латенты обратно в RGB‑кадры через VAELoader с VAEDecodeTiled (по умолчанию рекомендуется для большинства GPU) или VAEDecode, затем собирает и записывает результат через CreateVideo и SaveVideo. Рабочий процесс рассчитан на практичную итерацию: меняйте формулировки промпта в Step3 - Prompt, настраивайте steps и guidance для баланса детализации и движения, и управляйте памятью через VAEDecodeTiled и fp8 weight_dtype в UNETLoader при необходимости. Подробности и советы по Hunyuan Video смотрите в связанной документации.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Видео текст в видео" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hunyuan_video_text_to_video_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
