سير عمل 'Lotus Depth' في ComfyUI مصمم لتقدير العمق أحادي العين بكفاءة مع الحفاظ على تفاصيل عالية في مهام معالجة الصور. يعتمد هذا سير العمل على نموذج Stability، وتحديدًا SD1.5، لتنفيذ تقدير عمق zero-shot، أي أنه لا يتطلب تدريبًا مسبقًا على مجموعات بيانات محددة. تبدأ العملية بتحميل صورة عبر LoadImage، ثم تُعالج الصورة عبر سلسلة من العقد تتضمن عقدة مخصصة بمعرّف c7d32155-757f-4e5d-a139-7e438da96f2f. هذه العقدة أساسية لتنفيذ خوارزمية تقدير العمق. يتم حفظ المخرج النهائي باستخدام SaveImage، ما يضمن الحفاظ على معلومات العمق التفصيلية بفعالية.
يُعد هذا سير العمل مفيدًا للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في إدراك العمق من صورة واحدة، مثل بيئات الواقع الافتراضي أو نمذجة 3D المتقدمة. باستخدام قدرات نموذج Stability، يوازن سير العمل بين الكفاءة الحسابية وجودة المخرجات، ما يجعله خيارًا جيدًا للمطورين والفنانين الذين يحتاجون إلى خرائط عمق موثوقة دون موارد حسابية كبيرة.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Lotus Depth" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_lotus_depth_v1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
