「Lotus Depth」工作流程於 ComfyUI 提供高效單眼深度預測，適合需高細節保留的圖像處理。流程採用 Stability 模型（SD1.5），可零樣本預測（無需特定資料集訓練）。先用 LoadImage 載入圖像，再經一組節點（含 c7d32155-757f-4e5d-a139-7e438da96f2f）執行深度預測演算法，最終用 SaveImage 儲存，確保細節完整。
此流程特別適合需高保真單張圖像深度感知的應用，如 VR 或進階 3D 建模。Stability 模型兼顧運算效率與輸出品質，適合開發者與藝術家在有限資源下取得可靠深度圖。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Lotus深度" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_lotus_depth_v1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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