ComfyUI 中的“Lotus Depth”工作流用于高效的单目深度估计，在图像处理任务中具备较强的细节保留能力。该工作流使用 Stability 模型，具体为 SD1.5，用于零样本深度估计，即无需针对特定数据集进行预训练。流程从 LoadImage 节点加载图像开始，然后通过一系列节点进行处理，其中包含一个由 c7d32155-757f-4e5d-a139-7e438da96f2f 标识的自定义节点，该节点负责执行深度估计算法。最终通过 SaveImage 节点保存输出，确保深度细节得到有效保留。
该工作流适用于需要从单张图像获得高保真深度感知的场景，例如虚拟现实环境或高级 3D 建模。借助 Stability 模型，工作流在计算效率与输出质量之间取得平衡，适合希望在不投入大量计算资源的情况下获得可靠深度图的开发者与美术。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Lotus深度" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_lotus_depth_v1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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