Le workflow « Lotus Depth » dans ComfyUI est conçu pour une estimation monoculaire de profondeur efficace, offrant une conservation élevée des détails dans les tâches de traitement d'image. Ce workflow exploite le modèle Stability, en particulier SD1.5, pour effectuer une estimation de profondeur sans apprentissage préalable (zero-shot), c'est-à-dire sans nécessiter d'entraînement sur des jeux de données spécifiques. Le processus commence par le chargement d'une image via le nœud LoadImage, puis l'image est traitée par une série de nœuds incluant un nœud personnalisé identifié par c7d32155-757f-4e5d-a139-7e438da96f2f. Ce nœud est essentiel pour exécuter l'algorithme d'estimation de profondeur. Le résultat final est sauvegardé via le nœud SaveImage, garantissant une conservation efficace des informations de profondeur détaillées.
Ce workflow est particulièrement utile pour les applications nécessitant une perception de profondeur fidèle à partir d'images uniques, comme les environnements de réalité virtuelle ou la modélisation 3D avancée. En exploitant la puissance du modèle Stability, le workflow maintient un équilibre entre efficacité de calcul et qualité de sortie, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs et artistes ayant besoin de cartes de profondeur fiables sans ressources informatiques importantes.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Lotus Profondeur" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_lotus_depth_v1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
