「Lotus Depth」ワークフローは、ComfyUIで効率的な単眼深度推定を実現し、画像処理タスクで高いディテール保持を提供します。Stabilityモデル（特にSD1.5）を活用し、特定データセットでの事前学習なしでゼロショット深度推定を行います。LoadImageノードで画像を読み込み、c7d32155-757f-4e5d-a139-7e438da96f2fノードなど一連のノードで深度推定アルゴリズムを実行。最終出力はSaveImageノードで保存され、高詳細な深度情報が効果的に保持されます。
このワークフローは、単一画像からの高精度な深度認識が必要なVR環境や高度な3Dモデリングなどに特に有用です。Stabilityモデルのパワーにより、計算効率と出力品質のバランスを保ち、開発者やアーティストが大規模な計算リソースなしで信頼性の高い深度マップを得られます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Lotus深度" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_lotus_depth_v1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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