تم تصميم سير عمل 'Wan 2.1 Text to Video' لتحويل الموجهات النصية إلى محتوى فيديو باستخدام نموذج Wan 2.1. يعتمد هذا سير العمل على سلسلة من العُقَد المتخصصة في ComfyUI، بما في ذلك KSampler وCLIPTextEncode وVAEDecode، لتفسير الوصف النصي وتوليد تسلسلات فيديو مقابلة. وباستخدام عقدتي CLIPLoader وUNETLoader، يضمن سير العمل ترميز الموجهات النصية بدقة وفك ترميزها إلى تمثيلات بصرية، بينما تدير VAELoader وEmptyHunyuanLatentVideo مساحة الفيديو الكامنة وعملية التوليد. يتم إعداد الإخراج النهائي عبر CreateVideo وSaveVideo لتجميع الإطارات في ملف فيديو متماسك.
هذا سير العمل مناسب لمنشئي المحتوى والفنانين الرقميين الذين يريدون نمذجة أفكار فيديو بسرعة انطلاقًا من أوصاف سردية. يتيح نموذج Wan 2.1 إنتاج فيديو بجودة عالية مع تفسير دقيق للموجهات المعقدة. كما يساعد تنظيم خطوات تحميل النماذج وضبط حجم الفيديو على الانتقال بكفاءة من النص إلى الفيديو، ما يجعله أداة عملية لمشاريع توليد الفيديو التجريبية والاحترافية.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "وان 2.1 نص إلى فيديو" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("text_to_video_wan_api.json");
wf.setInput("6", "text", "a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("50")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
