“Wan 2.1 文生视频”工作流可将文本提示转化为动态视频内容，采用Wan 2.1模型。流程中，ComfyUI的KSampler、CLIPTextEncode、VAEDecode等节点负责解析文本描述并生成对应视频序列。通过CLIPLoader和UNETLoader节点，确保文本提示被准确编码和解码为视觉表现，VAELoader和EmptyHunyuanLatentVideo节点则管理潜视频空间和视频生成过程。最终输出由CreateVideo和SaveVideo节点将生成帧合成为完整视频文件。
该工作流特别适合内容创作者和数字艺术家，能根据叙述描述快速原型化视频概念。Wan 2.1模型支持高质量视频生成，对复杂提示有细致解读。流程结构化的模型加载和视频尺寸配置，便于用户高效从文本到视频，适合实验和专业视频生成项目。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan万相 2.1 文生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("text_to_video_wan_api.json");
wf.setInput("6", "text", "a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("50")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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