Le workflow « Wan 2.1 Texte vers Vidéo » est conçu pour transformer des prompts texte en contenu vidéo dynamique à l'aide du modèle Wan 2.1. Ce workflow exploite une série de nœuds spécialisés dans ComfyUI, dont KSampler, CLIPTextEncode et VAEDecode, pour interpréter les descriptions textuelles et générer les séquences vidéo correspondantes. En utilisant les nœuds CLIPLoader et UNETLoader, le workflow garantit que les prompts texte sont correctement encodés et décodés en représentations visuelles, tandis que VAELoader et EmptyHunyuanLatentVideo gèrent l'espace latent vidéo et le processus de génération. La sortie finale est assemblée via les nœuds CreateVideo et SaveVideo, qui compilent les images générées en un fichier vidéo cohérent.
Ce workflow est particulièrement utile pour les créateurs de contenu et artistes numériques souhaitant prototyper rapidement des concepts vidéo à partir de descriptions narratives. L'utilisation du modèle Wan 2.1 permet une production vidéo de haute qualité avec une interprétation nuancée de prompts complexes. La structure du workflow pour le chargement des modèles et la configuration de la taille vidéo permet de passer efficacement du texte à la vidéo, en faisant un outil pratique pour des projets vidéo expérimentaux ou professionnels.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 texte vers vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("text_to_video_wan_api.json");
wf.setInput("6", "text", "a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("50")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
