
Le workflow « Wan 2.1 Texte vers Vidéo » est conçu pour transformer des prompts texte en contenu vidéo dynamique à l'aide du modèle Wan 2.1. Ce workflow exploite une série de nœuds spécialisés dans ComfyUI, dont KSampler, CLIPTextEncode et VAEDecode, pour interpréter les descriptions textuelles et générer les séquences vidéo correspondantes. En utilisant les nœuds CLIPLoader et UNETLoader, le workflow garantit que les prompts texte sont correctement encodés et décodés en représentations visuelles, tandis que VAELoader et EmptyHunyuanLatentVideo gèrent l'espace latent vidéo et le processus de génération. La sortie finale est assemblée via les nœuds CreateVideo et SaveVideo, qui compilent les images générées en un fichier vidéo cohérent.
Ce workflow est particulièrement utile pour les créateurs de contenu et artistes numériques souhaitant prototyper rapidement des concepts vidéo à partir de descriptions narratives. L'utilisation du modèle Wan 2.1 permet une production vidéo de haute qualité avec une interprétation nuancée de prompts complexes. La structure du workflow pour le chargement des modèles et la configuration de la taille vidéo permet de passer efficacement du texte à la vidéo, en faisant un outil pratique pour des projets vidéo expérimentaux ou professionnels.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 texte vers vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("text_to_video_wan_api.json");
wf.setInput("6", "text", "a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("50")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ













