'Wan 2.1 텍스트 → 비디오' 워크플로우는 Wan 2.1 모델을 활용해 텍스트 프롬프트를 동적인 비디오 콘텐츠로 변환합니다. 이 워크플로우는 ComfyUI의 KSampler, CLIPTextEncode, VAEDecode 등 특화 노드를 사용해 텍스트 설명을 해석하고 이에 맞는 비디오 시퀀스를 생성합니다. CLIPLoader와 UNETLoader 노드로 텍스트 프롬프트를 정확히 인코딩·디코딩하며, VAELoader와 EmptyHunyuanLatentVideo 노드는 잠재 비디오 공간과 비디오 생성 과정을 관리합니다. 최종 출력은 CreateVideo와 SaveVideo 노드로 프레임을 하나의 비디오 파일로 조합합니다.

이 워크플로우는 내러티브 설명을 바탕으로 빠르게 비디오 콘셉트를 프로토타이핑하려는 콘텐츠 크리에이터와 디지털 아티스트에게 특히 유용합니다. Wan 2.1 모델을 사용해 복잡한 프롬프트도 섬세하게 해석한 고품질 비디오를 만들 수 있습니다. 모델 로딩과 비디오 크기 설정이 구조화되어 있어 텍스트 입력에서 비디오 출력까지 효율적으로 전환할 수 있어 실험적·전문적 비디오 생성 모두에 실용적입니다.