HY 3D 2.0 MV Turboワークフローは、先進的なHunyuan3D 2.0 MV Turboモデルを使い、複数の2D画像から統合的な3Dモデルを生成します。KSampler、CLIPVisionEncode、VAEDecodeHunyuan3Dなどの専用ノードで、異なる角度からの画像を詳細な3D表現に合成。ImageOnlyCheckpointLoaderやLoadImageノードで画像を準備し、Hunyuan3Dv2ConditioningMultiViewノードで空間関係や質感を正確に反映。VoxelToMeshノードでメッシュ形式に変換し、SaveGLBノードでエクスポートします。
マルチビュー条件付けにより、生成3Dモデルの奥行きやリアリティを強化。TencentのHunyuan3Dモデルで入力画像の細部まで高忠実度に再現します。ModelSamplingAuraFlowやFluxGuidanceノードで出力を細かく調整でき、VR、ゲーム開発、デジタルコンテンツ制作などリアルな3Dモデルが求められる用途に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.0 マルチビュー Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d_multiview_to_model_turbo_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("82", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("67")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
