HY 3D 2.0 MV Turbo 工作流用于通过先进的 Hunyuan3D 2.0 MV Turbo 模型，将多张 2D 图像合成为一个统一的 3D模型。该工作流利用一系列专用节点（如 KSampler、CLIPVisionEncode、VAEDecodeHunyuan3D）处理并合成不同角度的图像，生成细节丰富的 3D 表现。流程从 ImageOnlyCheckpointLoader 与 LoadImage 节点开始，导入并准备图像；随后 Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 节点对多视图进行条件处理，确保生成的 3D模型具备正确的空间关系与纹理；最后 VoxelToMesh 节点将处理后的数据转换为网格，并通过 SaveGLB 节点导出。
从技术上看，该工作流通过多视图条件处理增强深度与真实感。集成 Tencent 的 Hunyuan3D 模型，有助于从输入图像中保留更细的细节。因而它适用于虚拟现实、游戏开发与数字内容制作等需要更逼真 3D模型的场景。ModelSamplingAuraFlow 与 FluxGuidance 等节点的灵活组合，也让用户能按需求微调输出，以获得更合适的结果。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.0 多视图 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d_multiview_to_model_turbo_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("82", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("67")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
