HY 3D 2.0 MV Turbo 工作流程設計用於將多張 2D 圖像整合為一個完整的 3D 模型，核心採用先進的 Hunyuan3D 2.0 MV Turbo 模型。此流程結合多個專用節點，如 KSampler、CLIPVisionEncode 及 VAEDecodeHunyuan3D，將不同角度的圖像處理並合成為細節豐富的 3D 呈現。流程從 ImageOnlyCheckpointLoader 與 LoadImage 節點開始，負責匯入與準備圖像。接著由 Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 節點進行條件設定，確保 3D 模型能正確反映空間關係與材質細節。最後，VoxelToMesh 節點將處理後的資料轉換為網格格式，並透過 SaveGLB 節點匯出。
技術上，此流程透過多視角條件設定，提升 3D 模型的深度與真實感。整合騰訊 Hunyuan3D 模型，能高保真捕捉輸入圖像的細節，特別適合虛擬實境、遊戲開發與數位內容創作等需高真實度 3D 模型的應用。ModelSamplingAuraFlow 與 FluxGuidance 等節點提供彈性，可依需求微調輸出，達到最佳化結果。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.0 多檢視 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d_multiview_to_model_turbo_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("82", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("67")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
