This workflow restores soft or slightly out‑of‑focus footage using the Refocus IC LoRA on top of the LTX 2.3 model. It ingests your clip with VHS_LoadVideo, processes each frame through a custom LTX 2.3 + LoRA processor (node UUID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3), and then reassembles the enhanced frames back into a video with VHS_VideoCombine. The Refocus IC LoRA biases the LTX 2.3 backbone toward reconstructing fine edges and mid‑frequency detail that typical sharpening filters can’t recover, helping pull subjects back into clarity while minimizing halos and ringing.
Technically, the pipeline works frame‑wise: VHS_LoadVideo decodes your source and outputs frame tensors; the custom node loads the LTX 2.3 base and applies the Refocus IC LoRA weights to guide inference toward crisp, natural detail; and VHS_VideoCombine stitches the processed frames into a finished clip at your chosen frame rate and quality. Because this is model‑driven enhancement rather than a simple unsharp mask, it can plausibly restore subtle textures and edge definition in footage that would otherwise be unusable. Keep LoRA strength conservative for realism, and iterate to balance sharpness against potential artifacts.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
