이 워크플로는 LTX 2.3 모델 위에 Refocus IC LoRA를 적용해 흐릿하거나 약간 초점이 벗어난 영상을 복원합니다. VHS_LoadVideo로 클립을 입력하고, 커스텀 LTX 2.3 + LoRA 프로세서(노드 UUID: 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)로 각 프레임을 처리한 다음, VHS_VideoCombine으로 향상된 프레임을 다시 비디오로 조립합니다. Refocus IC LoRA는 LTX 2.3 백본이 일반적인 샤프닝 필터로는 복구하기 어려운 미세 엣지와 중간 주파수 디테일을 재구성하도록 편향시켜, 헤일로와 링잉을 최소화하면서 피사체를 더 선명하게 끌어올립니다.
기술적으로 파이프라인은 프레임 단위로 동작합니다. VHS_LoadVideo가 소스를 디코딩해 프레임 텐서를 출력하고, 커스텀 노드가 LTX 2.3 베이스를 로드한 뒤 Refocus IC LoRA 가중치를 적용해 자연스러운 디테일을 목표로 추론을 유도하며, VHS_VideoCombine이 처리된 프레임을 선택한 프레임 속도 및 품질로 완성 클립으로 이어 붙입니다. 단순 언샵 마스크가 아닌 모델 기반 향상이므로, 그렇지 않으면 사용하기 어려운 영상에서 미묘한 텍스처와 엣지 정의를 그럴듯하게 복원할 수 있습니다. 현실감을 위해 LoRA 강도는 보수적으로 두고, 아티팩트와 샤프니스의 균형을 맞추며 반복하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
